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个性化网站设计实验报告,个性化网站建设多少钱

作者:投稿用户 发布时间:2022-11-23 21:00:02 分类:运营资讯 浏览:8


导读:市场细分,个性化始于细分。好的市场份额在技术上可识别(例如,通过知识产权)、同质化,并且在商业角度相关。细分市场的优秀例子,在B2B设置活动部门,或按婚姻状况或原籍国对客户进行细分...

市场细分,个性化始于细分。好的市场份额在技术上可识别(例如,通过知识产权)、同质化,并且在商业角度相关。细分市场的优秀例子,在B2B设置活动部门,或按婚姻状况或原籍国对客户进行细分。根据客户在销售漏斗中的位置来细分客户也很常见。定义细分市场时,应该窄到需要不同的经验,但又大到足以证明这种问题。集群是在数据上使用的技术,以确定将为其设计进一步体验的细分市场。
  抵制诱惑,不要把许多特征和过滤器放进去,以至于创造很难保持跟踪的零散景观。那么通过数据科学来提升网站个性化有模式吗?

  每个细分市场都有其自己的价值观,这些价值观定义了与网站互动的行为和方式。好消息是,个性化主要基于模式和重复的行动,因此一旦你了解了一个群体,就很容易预测其需求、欲望和喜好。始终测试假设并对网站进行相应的修改,千万不要把直觉作为主要的决策手段。这是因为,归根结底,目标是将这个过程完全自动化。

  创建可定制的网站

  一旦有了这些细分市场,需要将它们汇集到拥有不同特色的统一框架中。要做到这一点,设计需要作为容器来布置,以便为每个部分填充适当的内容。占位符的填充方式可以像传统编程那样基于规则(if-then-else循环),也可以由机器学习驱动,或者最可能的是代表两者的结合。

  虽然基于规则的个性化对于主页或与网站的最初互动是理想的,但随着用户在网站上的行为多样化,跟踪其动作变得过于复杂,而深度学习必须取代决策规则。
  使用机器学习提供了另一个优势:随着知识库或报价的增长,你只需将分类标记到位并正确完成,就可以依靠这个来获得好的推荐。

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  将此逻辑应用于网站的任何部分:显示与每个细分市场相关的FAQ,从博客文档中提取那些可以使客户在网站上多停留一段时间。

  了解数据的意义

  实际的实施和挑战是什么?收集、存储、清理和保护数据所带来的问题足够多,需要充分处理。

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  通过数据科学提升网站的个性化

  收集数据

  并非所有的数据都有价值,也不是所有的数据都能为公司的问题提供答案。收集数据时一定要创建一个策略。考虑到受众可能包括数以百万计的访问者,收集到的每条信息都应该有明确的目的,否则只是在浪费存储空间和计算能力。数据科学顾问建议对收集的数据进行预处理,特别是在处理从社交媒体中检索的信息时。这有助于加快分析过程,并减少存储的必要性。大多数自由形式的数据包含大量的噪音,在使用前需要将其过滤掉。

  首次访客

  为了使首次访问的用户体验个性化,最好的方法是检索第三方数据并创建一个档案,动态地改变网站的外观和行为,以匹配相关细分市场。这通常通过IP和存储在访问者浏览器中的cookies来完成。在客人选择不透露任何信息的情况下,始终要有一个通用、表现最好的网站。提醒用户,如果他们决定不那么保密,甚至创建账户,他们可以收集到的好处。

  回访者

  一旦建立了最初的关系,最大限度地利用以前收集的所有信息来定制体验。融入每一个元素,不要变得令人毛骨悚然,始终让人感到愉快和欢迎。

  安全问题

  安全、数据隐私和个人数据的保护仍然是需要解决的重要问题。一些人提出的解决方案,即对所有通信进行端对端加密,成本很高,几乎不可行,而且可能更危险,因为它有助于掩盖恐怖主义行为。折中的方案最合理。

  消除营销中的边界?

  越来越多的个性化导致了意外的边界消解现象。B2C的规则正在进入B2B环境,并帮助公司创造更相关的体验,因为,即使你在解决公司的需求,员工仍然是在情感层面上做出反应的用户。

  另外,数据科学正在帮助公司通过全渠道的方式消除边界,创造跨设备的无缝转移,甚至延伸到离线方式。这里最重要的教训是,一刀切的时代早已过去。以上就是通过数据科学来提升网站个性化的方法。


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